Оглавление:

Глава 1: Введение в генерацию текста с использованием нейросетей
1.1 Знакомство с генерацией текста
1.2 Роль нейросетей в генерации текста
1.3 Цели и задачи исследования

Глава 2: Основы нейронных сетей
2.1 Определение нейронной сети
2.2 Архитектура нейросети
2.3 Обучение нейросети
2.4 Регуляризация нейросетей

Глава 3: Подготовка данных для генерации текста
3.1 Сбор и предобработка текстовых данных
3.2 Разделение данных на обучающую и тестовую выборки
3.3 Преобразование текста в числовой формат для обучения нейросети

Глава 4: Концепция генерации текста с использованием нейросетей
4.1 Посимвольная генерация текста
4.2 Генерация текста на основе последовательностей слов
4.3 Выбор подходящей архитектуры нейросети для генерации текста

Глава 5: Обучение нейронной сети на генерации текста
5.1 Выбор функции потерь для обучения
5.2 Оптимизация параметров нейросети
5.3 Оценка качества генерируемого текста

Глава 6: Расширенные приемы генерации текста нейросетью
6.1 Использование условной генерации текста
6.2 Использование повторного обучения для улучшения результатов
6.3 Поиск оптимальных гиперпараметров для генерации текста

Глава 7: Применение генерации текста в реальных задачах
7.1 Генерация текста для автозаполнения
7.2 Генерация текста для машинного перевода
7.3 Генерация текста для анализа тональности

Глава 8: Преимущества и ограничения генерации текста нейросетью
8.1 Преимущества генерации текста с использованием нейросетей
8.2 Ограничения и проблемы генерации текста нейросетью

Глава 9: Этические и социальные аспекты генерации текста нейросетью
9.1 Влияние генерации текста на фейковые новости и дезинформацию
9.2 Защита от злоупотребления генерацией текста

Глава 10: Заключение
10.1 Обобщение результатов исследования
10.2 Перспективы развития генерации текста нейросетью