Создание советника для MetaTrader 5 (MT5), который будет использовать машинное обучение, метод Лоренца, профиль объема с привязкой к поворотным уровням и стратегию Гана — это довольно сложная задача. Однако я предложу пример кода, который включает в себя простую структуру для выполнения данной задачи. Пожалуйста, учтите, что для полной реализации вам понадобится более глубокое понимание NEAT, алгоритмов машинного обучения и специфики данных индикаторов в MT5.

Пример кода советника для MT5

//+------------------------------------------------------------------+
//|                                                    QuantumEA.mq5  |
//|                        Примерный код советника для MT5        |
//+------------------------------------------------------------------+
input int TakeProfit = 100;       // Уровень Take Profit в пунктах
input int StopLoss = 50;          // Уровень Stop Loss в пунктах
input double LotSize = 0.1;       // Размер лота

// Объявляем необходимые индикаторы
int HandleVolProfile;
int HandleLorentzian;
int HandleGann;

//+------------------------------------------------------------------+
//| Expert initialization function                                     |
//+------------------------------------------------------------------+
int OnInit()
{
    // Инициализация индикаторов
    HandleVolProfile = iCustom(Symbol(), Period(), "VolumeProfile", ...); // параметры индикатора
    HandleLorentzian = iCustom(Symbol(), Period(), "Lorentzian", ...);   // параметры индикатора
    HandleGann = iCustom(Symbol(), Period(), "Gann", ...);               // параметры индикатора
    
    if(HandleVolProfile == INVALID_HANDLE || HandleLorentzian == INVALID_HANDLE || HandleGann == INVALID_HANDLE)
    {
        Print("Ошибка инициализации индикаторов");
        return INIT_FAILED;
    }
    
    return INIT_SUCCEEDED;
}

//+------------------------------------------------------------------+
//| Expert tick function                                             |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnTick()
{
    // Получаем значения индикаторов
    double volProfileValue = CopyBuffer(HandleVolProfile, 0, 0, 1);
    double lorentzianValue = CopyBuffer(HandleLorentzian, 0, 0, 1);
    double gannValue = CopyBuffer(HandleGann, 0, 0, 1);
    
    // Применяем машинное обучение для анализа
    // Здесь должна быть реализация вашего алгоритма машинного обучения
    
    // Пример условного входа в рынок
    if (volProfileValue > lorentzianValue && gannValue > 0)
    {
        // Открытие ордера на покупку
        OpenBuyOrder();
    }
    else if (volProfileValue < lorentzianValue && gannValue < 0)
    {
        // Открытие ордера на продажу
        OpenSellOrder();
    }
}

//+------------------------------------------------------------------+
//| Функция открытия ордера на покупку                               |
//+------------------------------------------------------------------+
void OpenBuyOrder()
{
    double price = SymbolInfoDouble(Symbol(), SYMBOL_BID);
    double sl = price - StopLoss * _Point;
    double tp = price + TakeProfit * _Point;
    
    // Открытие ордера
    int ticket = OrderSend(Symbol(), OP_BUY, LotSize, price, 3, sl, tp, "QuantumEA", 0, 0, clrBlue);
    if (ticket < 0)
    {
        Print("Ошибка открытия ордера на покупку: ", GetLastError());
    }
}

//+------------------------------------------------------------------+
//| Функция открытия ордера на продажу                               |
//+------------------------------------------------------------------+
void OpenSellOrder()
{
    double price = SymbolInfoDouble(Symbol(), SYMBOL_ASK);
    double sl = price + StopLoss * _Point;
    double tp = price - TakeProfit * _Point;
    
    // Открытие ордера
    int ticket = OrderSend(Symbol(), OP_SELL, LotSize, price, 3, sl, tp, "QuantumEA", 0, 0, clrRed);
    if (ticket < 0)
    {
        Print("Ошибка открытия ордера на продажу: ", GetLastError());
    }
}

//+------------------------------------------------------------------+

Описание

1. Инициализация индикаторов: Используются пользовательские индикаторы, такие как VolumeProfile, Lorentzian и Gann. Вам необходимо будет самостоятельно реализовать их функционал или использовать готовые.

2. Основная логика: В функции OnTick() определяются условия для открытия ордеров на основе полученных значений индикаторов. Эти значения могут быть обработаны с помощью алгоритмов машинного обучения.

3. Открытие ордеров: Функции OpenBuyOrder и OpenSellOrder используются для открытия заказов и установки уровней Stop Loss и Take Profit.

Замечания

• Вам придется провести обучение модели машинного обучения отдельно и интегрировать ее в код.
• Обязательно протестируйте и оптимизируйте ваш эксперта на демо-счете перед его использованием на реальных счетах.
• Убедитесь, что учитываете риски и соблюдаете торговую дисциплину.