Искусственный интеллект как разработчик: примеры запросов, решаемых нейросетью
Представляем примеры задач, в которых нейросеть применяется для генерации кода. Инструмент AISearch использует технологии и алгоритмы машинного обучения, чтобы создавать программный код с профессиональной точностью. В примерах можно найти различные задачи, такие как генерация кода, автоматическая генерация тестовых сценариев, оптимизация архитектуры программ и даже создание мультиязычных кодов. Посмотрите, как нейросеть может помочь в автоматизации процессов и улучшении качества кода, чтобы сделать работу более эффективной !
#1468207
Задача: Выведите идентификатор и фамилию актёра или актрисы, а также количество фильмов, в которых он или он...
Результат: ```sql
SELECT actor_id, last_name, COUNT(film_id) AS film_count
FROM actor
LEFT JOIN film_actor ON actor.actor_id = film_actor.actor_id
GROUP BY actor.actor_id, actor.last_name
ORDER BY actor.actor_id... Открыть
#1468152
Задача: Найдите среднее значение элементов данного списка:
simplelist = [19, 242, 14, 152, 142, 1000]
Результат: ```python
simplelist = [19, 242, 14, 152, 142, 1000]
average = sum(simplelist) / len(simplelist)
average
```
**Результат:**
Среднее значение элементов списка `simplelist` равно 250.83333333333334. Открыть
#1468136
Задача: Напишите функцию get_unique_loto(num). Она так же, как и функция в задании 49.9.10, генерирует num п...
Результат: ```python
import numpy as np
def get_unique_loto(num):
loto_array = np.empty((num, 5, 5), dtype=int)
for i in range(num):
numbers = np.random.permutation(25) + 1
loto_array[i]... Открыть
#1468129
Задача: Напишите функцию get_loto(num), генерирующую трёхмерный массив случайных целых чисел от 1 до 100 (вк...
Результат: ```python
import numpy as np
def get_loto(num):
loto = np.random.randint(1, 101, (num, 5, 5))
return loto
# Пример использования функции
result = get_loto(3)
print(result)
``` Открыть
#1468121
Задача: Напишите функцию any_normal, которая принимает на вход неограниченное число векторов через запятую....
Результат: ```python
import numpy as np
def any_normal(*vectors):
for i in range(len(vectors)):
for j in range(i+1, len(vectors)):
if np.dot(vectors[i], vectors[j]) == 0:... Открыть
#1468117
Задача: Напишите функцию min_max_dist(*vectors), которая принимает на вход неограниченное число векторов чер...
Результат: ```python
import numpy as np
def min_max_dist(*vectors):
min_dist = float('inf')
max_dist = float('-inf')
for i in range(len(vectors)):
for j in range(i+1, len(vectors)):... Открыть
#1468100
Задача: Вы разрабатываете приложение для прослушивания музыки. Конечно же, там будет доступна функция переме...
Результат: ```python
import numpy as np
def shuffle_seed(array):
np.random.seed()
seed = np.random.randint(0, 2**32 - 1)
shuffled_array = np.random.RandomState(seed).permutation(array)
return sh... Открыть
#1468092
Задача: Напишите функцию get_chess(a), которая принимает на вход длину стороны квадрата a и возвращает двуме...
Результат: ```python
import numpy as np
def get_chess(a):
chess = np.zeros((a, a), dtype=int) # создаем двумерный массив из нулей размера (a, a)
chess[::2, ::2] = 1 # устанавливаем значение 1 для кажд... Открыть
Наш веб-сайт использует некоторые файлы cookie и записывает ваш IP-адрес для целей доступности, безопасности и управления вашим доступом к телекоммуникационной сети. Вы можете отключить сбор данных и файлы cookie, изменив настройки своего браузера, но это может повлиять на функционирование этого веб-сайта.