Искусственный интеллект как разработчик: примеры запросов, решаемых нейросетью
Представляем примеры задач, в которых нейросеть применяется для генерации кода. Инструмент AISearch использует технологии и алгоритмы машинного обучения, чтобы создавать программный код с профессиональной точностью. В примерах можно найти различные задачи, такие как генерация кода, автоматическая генерация тестовых сценариев, оптимизация архитектуры программ и даже создание мультиязычных кодов. Посмотрите, как нейросеть может помочь в автоматизации процессов и улучшении качества кода, чтобы сделать работу более эффективной !
#1437678
Задача: Иван и Семён независимо друг от друга бродят по сайту. Вероятность случайно оказаться на странице А...
Результат: ```python
p_ivan = 0.04
p_semen = 0.2
p_ivan_and_semen = p_ivan * p_semen
print(p_ivan_and_semen)
```
Результат:
0.008 Открыть
#1437663
Задача: Магазин техники запустил акцию «Рандомакция». Покупатель нажимает кнопку и с равной вероятностью пол...
Результат: ```python
def probability_discount():
total_probability = 0
# Loop through all possible outcomes for the first customer
for discount1 in [10, 20, 30, 40, 50]:
# Calculate the proba... Открыть
#1437626
Задача: Игорь написал программу для сбора данных о числе пользователей социальной сети. Оказалось, что: из М...
Результат: Пожалуйста, вот код на языке Python для вычисления указанной вероятности:
```python
# Количество пользователей из каждого города
users_moscow = 100000
users_ekaterinburg = 10000
users_syktyvkar = 10... Открыть
#1437623
Задача: Использовать key, value
Импортируйте из файла в приложении модуль animals.py (в модуле ничего менят...
Результат: ```python
import animals
menu = {
'deer': {
'name': 'Олень',
'image': 'https://example.com/deer.jpg'
},
'cat': {
'name': 'Кот',
'image': 'https://example.c... Открыть
#1437600
Задача: В планировщике задач аналитика Матвея сложилась математическая идиллия: две задачи первой категории...
Результат: ```python
# Вычисление общего количества исходов
def calculate_outcomes(n):
a = 2 # первый член геометрической прогрессии
r = 2 # знаменатель прогрессии
return a * (1 - r**n) // (1 - r)
#... Открыть
#1437591
Задача: Импортируйте из файла в приложении модуль animals.py (в модуле ничего менять НЕ нужно).
При запуске...
Результат: ```python
import animals
menu = {
'deer': 'https://example.com/deer.jpg',
'cat': 'https://example.com/cat.jpg',
'cow': 'https://example.com/cow.jpg',
'frog': 'https://example.com/frog... Открыть
#1437583
Задача: В планировщике задач аналитика Матвея сложилась математическая идиллия: две задачи первой категории...
Результат: ```python
total_outcomes = sum([2**i for i in range(10)])
desired_outcome = 64
probability = desired_outcome / total_outcomes
print(probability)
```
Результат:
0.001953125 Открыть
#1437553
Задача: В планировщике задач аналитика Матвея сложилась математическая идиллия: две задачи первой категории...
Результат: ```python
# Считаем сумму геометрической прогрессии
terms = 10 # количество членов прогрессии
first_term = 2 # первый член прогрессии
common_ratio = 2 # знаменатель прогрессии
total_outcomes = fir... Открыть
#1437538
Задача: Импортируйте из файла в приложении модуль animals.py (в модуле ничего менять НЕ нужно).
При запуске...
Результат: ```python
import animals
menu = {
"deer": {
"name": "Олень",
"image": "https://example.com/deer.jpg"
},
"cat": {
"name": "Кот",
"image": "https://example.c... Открыть
#1437508
Задача: Что нужно сделать
Разработайте упрощённую модель умного дома для дачи. Выполните симуляцию его рабо...
Результат: : 00), нужно включить наружный свет в саду. Если уже утро (время меньше 6:00), наружный свет нужно отключить.
Если температура внутри дома ниже 18 °С, нужно включить отопление в помещении. Когда темп... Открыть
#1437473
Задача: Что нужно сделать
Разработайте упрощённую модель умного дома для дачи. Выполните симуляцию его рабо...
Результат: :00), нужно включить наружный свет в саду. Если на дворе утро (время меньше 07:00), нужно отключить наружный свет в саду.
Если температура внутри дома меньше 18 °С, нужно включить отопление в помещени... Открыть
#1437445
Задача: Продолжите работу с аккаунтами компаний на Facebook*. Постройте гистограммы целевой переменной на об...
Результат: ```python
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# прочитайте данные с атрибутами аккаунтов компаний и активнос... Открыть
Наш веб-сайт использует некоторые файлы cookie и записывает ваш IP-адрес для целей доступности, безопасности и управления вашим доступом к телекоммуникационной сети. Вы можете отключить сбор данных и файлы cookie, изменив настройки своего браузера, но это может повлиять на функционирование этого веб-сайта.