Искусственный интеллект как разработчик: примеры запросов, решаемых нейросетью

Представляем примеры задач, в которых нейросеть применяется для генерации кода. Инструмент AISearch использует технологии и алгоритмы машинного обучения, чтобы создавать программный код с профессиональной точностью. В примерах можно найти различные задачи, такие как генерация кода, автоматическая генерация тестовых сценариев, оптимизация архитектуры программ и даже создание мультиязычных кодов. Посмотрите, как нейросеть может помочь в автоматизации процессов и улучшении качества кода, чтобы сделать работу более эффективной !
#1437425
Задача: На стройку новой станции метро «Алгоритмическая» поступила последняя разработка — рекурсивный робот...
Результат: ```java public class Robot { // Доступные команды для робота private static final String[] COMMANDS = { "MOVE", // двигаться вперед "RIGHT", // повернуть направо "...
Открыть

#1437420
Задача: Вам поручили доработать мобильное приложение для медитации. Оно формирует мантры из ключевой фразы с...
Результат: ```java public class MantraRotation { public static void main(String[] args) { String keyPhrase = "meditation"; // Исходная ключевая фраза int rotation = 2; // Количество вращений...
Открыть

#1437406
Задача: Что нужно сделать Разработайте упрощённую модель умного дома для дачи. Выполните симуляцию его рабо...
Результат: ```cpp #include int main() { int current_day = 0; int current_hour = 0; int current_temperature_outside = 10; int current_temperature_inside = 25; bool power_on = false...
Открыть

#1437404
Задача: Продолжите работу с аккаунтами компаний на Facebook*. Постройте гистограммы целевой переменной на об...
Результат: plt.figure(figsize=(10, 5)) sns.kdeplot(data=y_train, label='Train') sns.kdeplot(data=y_test, label='Test') plt.title('Histogram of Total Interactions') plt.xlabel('Total Interactions') plt.ylabel('De...
Открыть

#1437397
Задача: Программа обучения английскому. пользователю предлагается предложение с пропущенным словом, пользов...
Результат: ```python score = 0 # Переменная для хранения количества верных ответов # Функция проверки ответа def check_answer(sentence, answer): global score if answer.lower() == "__missing__": # Здес...
Открыть

#1437391
Задача: Что нужно сделать Разработайте упрощённую модель умного дома для дачи. Выполните симуляцию его рабо...
Результат: :00), то нужно включить наружное освещение в саду. Если на дворе утро (время меньше 8:00), то наружное освещение нужно выключить. Если температура в помещении ниже 18 °С, то нужно включить отопление...
Открыть

#1437387
Задача: Что нужно сделать Разработайте упрощённую модель умного дома для дачи. Выполните симуляцию его рабо...
Результат: :00), то нужно включить наружный свет в саду. В остальное время он должен быть выключен. Если в помещении температура падает ниже 18 °С и на улице температура выше 0 °С, то нужно включить отопление в...
Открыть

#1437342
Задача: Ваши данные готовы к обучению и к валидации. Обучите модель теперь только на обучающей выборке, сдел...
Результат: = 1) y = fb['Total Interactions'] # разделите данные на обучающую и валидационную выборки X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0) # создайте и...
Открыть

#1437306
Задача: Что нужно сделать Создайте упрощённую модель механического пианино. Всего у данного пианино семь кл...
Результат: ```cpp #include #include #include // Enum для кодирования клавиш enum PianoKey { DO = 1, RE = 2, MI = 4, FA = 8, SOL = 16, LA = 32, SI = 64 }; int main() { // Ве...
Открыть

#1437300
Задача: Где исключения? Что будет если мы введём строку? Второй момент - какой будет ответ, если оба числ...
Результат: ```python import random def calculate_sum(): try: if num := int(input("Введите число от 1 до 10: ")) not in range(1, 11): print("Введите число от 1 до 10") return...
Открыть

#1437275
Задача: Что нужно сделать Создайте упрощённую модель механического пианино. Всего у данного пианино семь кл...
Результат: Вот пример кода на языке C++: ```cpp #include #include enum Note { DO = 1, RE = 2, MI = 4, FA = 8, SOL = 16, LA = 32, SI = 64 }; std::string getNoteS...
Открыть

#1437262
Задача: Перед тем как обучать модель, её нужно задать — определить, к какому алгоритму она будет относиться....
Результат: fb['Total Interactions'] # создайте модель RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor(random_state=42) # обучите модель на основе данных model.fit(X, y) # сделайте прогнозы для того же наб...
Открыть